博客
关于我
matlab cross()函数叉乘 计算过程详解
阅读量:792 次
发布时间:2023-01-23

本文共 812 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

向量叉乘是一种数学运算,用于两个向量生成一个垂直于这两个向量的新向量。在Matlab中,函数cross()用于计算向量或者矩阵的叉乘。

叉乘的计算公式:

对于两个三维向量( \mathbf{a} = (a_1, a_2, a_3) )和( \mathbf{b} = (b_1, b_2, b_3) ),叉乘结果为: [ \mathbf{a} \times \mathbf{b} = (a_2 b_3 - a_3 b_2, a_3 b_1 - a_1 b_3, a_1 b_2 - a_2 b_1) ]

Matlab函数cross()的使用:

  • 向量叉乘: [ C = cross(A, B) ] 若AB为1x3的行向量,返回一个1x3的向量。

  • 矩阵叉乘: [ C = cross(A, B, 'dim') ] 若AB为相同大小的矩阵,返回一个的大小为3xN的矩阵,其中每一列是对应的列向量叉乘结果。

  • 维度指定: 使用dim参数,指定沿指定维度进行叉乘,如dim=1dim=2

  • 示例:

  • 1x3向量: [ a = [0, 0, 1], \quad b = [0, 2, 0] ] [ c = cross(a, b) \Rightarrow c = [-2, 0, 0] ]

  • 2x3矩阵: [ a2 = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \ 2 & 3 & 4 \end{bmatrix}, \quad b2 = \begin{bmatrix} 3 & 4 & 5 \ 4 & 5 & 6 \end{bmatrix} ] [ c2 = cross(a2, b2, 2) \Rightarrow c2 = \begin{bmatrix} -2 & 4 & -2 \ -2 & 4 & -2 \end{bmatrix} ]

  • 向量叉乘在计算机图形学、物理、工程等领域有广泛应用,帮助生成正交向量和分析矢量场方向。

    转载地址:http://vieyk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Redis概述和基础
    查看>>
    SSH整合的404错误
    查看>>
    wpf 使用Font Awesome
    查看>>
    阿里云Windows服务器+PHPStudy+apache 如何部署SSL证书
    查看>>
    Windows10:远程桌面连接报错“出现身份验证错误。要求的函数不受支持”
    查看>>
    C++ 错误:“xxx” does not name a type
    查看>>
    redis的发布和订阅
    查看>>
    lettcode 221. 最大正方形
    查看>>
    112. 路径总和(Javascript)
    查看>>
    G1 如何做到可预测的停顿和G1 垃圾收集器入门
    查看>>
    0X3协议与数据包
    查看>>
    C++ 函数需要有返回值,但非全分支return(RVO)
    查看>>
    python解释器环境问题
    查看>>
    图像质量评估仿真
    查看>>
    uni-app快速导入自己需要的插件
    查看>>
    作为公共组软件工程师如何工作
    查看>>
    编写xor_shellcode.py
    查看>>
    Echarts笔记
    查看>>
    Ubuntu 20.04 Docker 安装并配置
    查看>>
    [小技巧]新建txt菜单
    查看>>